Змішувальна змінна

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Змішувальна змінна — змінна, що впливає водночас на залежну і незалежну змінні, спричиняючи хибну асоціацію. Змішування є причиннісною концепцією, а тому не описується в поняттях кореляції й асоціації.[1][2][3] Існування змішувальних змінних є важливим кількісним поясненням чому кореляція не означає причинність. Дизайн деяких систем нотації[en] дає змогу явно визначати наявність, ймовірну наявність або відсутність змішувальних змінних в причиннісних взаємозв'язках між елементами системи.

Змішувальні змінні є загрозою для внутрішньої валідності.[4]

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York: Cambridge University Press.
  2. VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. (2013). On the definition of a confounder. Annals of Statistics. 41 (1): 196—220. arXiv:1304.0564. doi:10.1214/12-aos1058. PMC 4276366. PMID 25544784.
  3. Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. (1999). Confounding and Collapsibility in Causal Inference. Statistical Science. 14 (1): 29—46. doi:10.1214/ss/1009211805.
  4. Shadish, W. R.; Cook, T. D.; Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: Houghton-Mifflin.

Чит. також

[ред. | ред. код]


Посилання

[ред. | ред. код]