Дробове числення

Матеріал з Вікіпедії — вільної енциклопедії.
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Дробове числення — розділ математичного аналізу, що вивчає різні способи задання операторів диференціювання

і інтегрування
дійсного або комплексного порядку.

Історія

[ред. | ред. код]

У прикладній математиці та математичному аналізі дробова похідна — це похідна будь-якого довільного порядку, дійсного чи комплексного. Її перша поява в листі, написаному до Гійома де Лопіталя Готфрідом Вільгельмом Лейбніцем у 1695 році.[1] Приблизно в той самий час Лейбніц написав одному з братів Бернулі, описуючи подібність між біноміальною теоремою та правилом Лейбніца для дробової похідної добутку двох функцій.

Дробове числення було введено в одній з ранніх робіт Нільса Генріка Абеля,[2] у якій можна побачити багато його елементів: ідею дробового інтегрування та дробового диференціювання, взаємно обернений зв'язок між ними, розуміння того, що дробові диференціювання та інтегрування можна розглядати як одну й ту саму узагальнену операцію, і навіть уніфіковану нотацію для диференціювання та інтегрування довільного дійсного порядку.[3]

Незалежно від нього, основи предмета були закладені Ліувіллем у статті 1832 року.[4][5][6] Самоучка Олівер Гевісайд представив практичне використання дробових диференціальних операторів в аналізі ліній електропередач приблизно в 1890 році.[7] Теорія та застосування дробового числення значно розширилися протягом 19-го та 20-го століть. Численні автори давали різні визначення дробових похідних та інтегралів.[8]

Дробові інтеграли

[ред. | ред. код]

Нехай  — функція, визначена на . Якщо оператор

взяти двічі від , то буде

І це можна повторювати довільну кількість разів. За формулою Коші для повторного інтегрування[en]

де n — будь-яке натуральне число.

Використання гамма-функції замість факторіала дає наступний оператор дробового інтегрування:

Отриманий таким чином оператор J задовольняє наступній умові:

Це відношення називається напівгруповою властивістю дробових диферінтегральних операторів.

Дробовий інтеграл Рімана-Ліувілля

[ред. | ред. код]

Класичною формою дробового числення є інтеграл Рімана-Ліувілля[en], який, по суті, є тим, що було описано вище. Теорію дробового інтегрування для періодичних функцій (включаючи «граничну умову» повторення через період) дає інтеграл Вейля[en]. Він визначений на рядах Фур'є і вимагає, щоб вільний коефіцієнт тригонометричного ряду дорівнював нулю. Інтеграл Рімана-Ліувілля існує у двох формах, верхній та нижній. На відрізку [a,b] ці форми визначаються як

Перша форма справедлива для t > a, а друга — для t < b.[9]

Було запропоновано[10] назвати інтеграл на додатній дійсній піввісі (тобто, a = 0) інтегралом Абеля-Рімана, виходячи з історії відкриття та використання, і в тому ж ключі інтеграл по всій дійсній прямій було названо інтегралом Ліувіля–Вейля.

Дробовий інтеграл Адамара

[ред. | ред. код]

Дробовий інтеграл Адамара був введений Жаком Адамаром[11] і задається наступною формулою:

Дробовий інтеграл Атангани-Балеану

[ред. | ред. код]

Дробовий інтеграл Атангана-Балеану для неперервної функції визначається наступним чином:

Дробові похідні

[ред. | ред. код]

Аналогічний процес для оператора диференціювання D є складнішим. Можна показати, що D не є ані комутативним, ані адитивним у загальному випадку.[12]

На відміну від класичних ньютонівських похідних, дробові похідні можна визначити різними способами, які не всі призводять до однакового результату навіть для гладких функцій. Деякі з них визначаються через дробовий інтеграл. Через несумісність визначень часто необхідно чітко вказувати, яке з них використовується.

Дробові похідні функції Гаусса — неперервна інтерполяція між функцією та її першою похідною.

Дробова похідна Рімана-Ліувілля

[ред. | ред. код]

Дробова похідна Рімана-Ліувілля обчислюється за правилом Лагранжа для диференціальних операторів. Для знаходження похідної α-го порядку обчислюється похідна n-го порядку від інтеграла порядку (nα), де n — найменше ціле число, більше за α (тобто, n = ⌈α). Дробові похідна та інтеграл Рімана-Ліувілля має декілька застосувань.[13][14] Подібно до визначення інтеграла Рімана-Ліувілля, похідна має верхню та нижню форми:[15]

Дробова похідна Капуто

[ред. | ред. код]

Іншим способом обчислення дробових похідних є дробова похідна Капуто. Її ввів Мікеле Капуто у своїй статті 1967 року.[16] На відміну від дробової похідної Рімана-Ліувілля, при розв'язуванні диференціальних рівнянь використовуючи означення Капуто не потрібно визначати початкові умови дробового порядку. Означення Капуто вводится наступним чином, де знову n = ⌈α:

Для дробова похідна Капуто має такий вигляд:

яка має ту перевагу, що дорівнює нулю, коли f є константою, а її перетворення Лапласа виражається через початкові значення функції та її похідної. Крім того, похідна Капуто для [a,b] визначається як
де ϕ — вагова функція.

Дробова похідна Капуто-Фабріціо

[ред. | ред. код]

У статті 2015 року М. Капуто та М. Фабріціо представили означення дробової похідної з несингулярним ядром для неперервно-диференційованої функції f, заданої наступним чином:

де .[17]

Дробова похідна Атангана-Балеану

[ред. | ред. код]

У 2016 році Атангана та Балеану запропонували диференціальні оператори на основі узагальненої функції Міттага-Леффлера Eα. Метою було ввести дробові диференціальні оператори з несингулярним нелокальним ядром. Їхні дробові диференціальні оператори наведено нижче в сенсі Рімана-Ліувілля та Капуто відповідно для неперервно-диференційованої функції f:[18][19]

Якщо функція f неперервна, то похідна Атангана-Балеану в сенсі Рімана-Ліувілля має вигляд

Ядро, що використовується в дробовій похідній Атангана-Балеану, має деякі властивості кумулятивної функції розподілу. Наприклад, для всіх функція Eα зростає на дійсній прямій, збігається до 0 в -, і . Отже, функція є кумулятивною функцією розподілу ймовірнісної міри на додатних дійсних числах. Таким чином, визначено розподіл, і будь-який його кратний розподіл називається розподілом Міттага-Леффлера[en] порядку α. Також, всі ці розподіли ймовірностей є абсолютно неперервними. Зокрема, функція Міттага-Леффлера має окремий випадок E1, яка є експонентою. Таким чином, розподіл Міттага-Леффлера порядку 1 є експоненційним розподілом.

Дробова похідна Ріса

[ред. | ред. код]

Похідна Ріса визначається як

де позначає перетворення Фур'є.[20][21]

Інші типи

[ред. | ред. код]

До класичних дробових похідних включають:

Нові дробові похідні включають в себе:

Узагальнення

[ред. | ред. код]

Оператор Ерделі-Кобера

[ред. | ред. код]

Оператор Ерделі-Кобера — це інтегральний оператор, введений Артуром Ерделі[en][30] та Германом Кобером[en][31] у 1940 році і має вигляд

який узагальнює дробовий інтеграл Рімана-Ліувілля та інтеграл Вейля.

Застосування

[ред. | ред. код]

Дробове збереження маси

[ред. | ред. код]

Рівняння дробового збереження маси необхідне для моделювання потоку рідини, коли контрольний об'єм[en] недостатньо великий порівняно з гетерогенністю[en] і коли потік в контрольному об'ємі є нелінійним:[32]

Електрохімічний аналіз

[ред. | ред. код]

При вивченні окисно-відновлювальної поведінки субстрату в розчині до поверхні електрода прикладають напругу, щоб змусити електрони переходити між електродом і субстратом. Перенос електронів, що виникає в результаті, вимірюється як струм. Струм залежить від концентрації субстрату на поверхні електрода. Коли підкладка витрачається, свіжа підкладка дифундує до електрода, як описано в законах дифузії Фіка. Перетворення Лапласа другого закону Фіка дає звичайне диференціальне рівняння другого порядку (у безрозмірній формі):

Якщо взяти похідну від C(x,s), а потім обернене перетворення Лапласа, то отримаємо наступну залежність:
яка пов'язує концентрацію субстрату на поверхні електроду зі струмом.[33] Ця залежність застосовується в електрохімічній кінетиці для з'ясування механістичної поведінки. Наприклад, вона була використана для вивчення швидкості димеризації субстратів при електрохімічному відновленні.[34]

Задача потоку підземних вод

[ред. | ред. код]

У 2013—2014 роках були описані деякі задачі потоку підземних вод, використовуючи поняття дробової похідної.[35][36] Класичний закон Дарсі було узагальнено, розглядаючи потік води як функцію похідної нецілого порядку від п'єзометричного напору. Цей узагальнений закон і закон збереження маси використали для виведення нового рівняння для потоку підземних вод.

Моделі просторово-часових дробових рівнянь дифузії

[ред. | ред. код]

Аномальні дифузійні процеси в складних середовищах можуть бути добре описані за допомогою моделей рівнянь дифузії дробового порядку.[37][38] Часова похідна відповідає довготривалому розпаду важкого хвоста, а просторова похідна — нелокальності дифузії. Рівняння просторово-часової дробової дифузії можна записати у вигляді

Простим продовженням дробової похідної є дробова похідна змінного порядку, при якому α і β змінюються на α(x, t) і β(x, t). Його можна застосовувати в моделюванні аномальної дифузії.[39][40][41]

Моделі структурного згасного коливання

[ред. | ред. код]

Дробові похідні використовуються для моделювання в'язкоеластичного згасного коливання в певних типах матеріалів, таких як полімери.[10]

ПІД-регулятори

[ред. | ред. код]

Узагальнення ПІД-регуляторів для використання дробових порядків може збільшити ступінь їхньої свободи. Нове рівняння, що зв'язує керуючу змінну u(t) з виміряним значенням похибки e(t), можна записати як

де α і β — додатні дробові порядки, а Kp, Ki, і Kd — невід'ємні коефіцієнти при пропорційному, інтегральному і похідному членах відповідно (іноді позначається, як P, I, і D).[42]

Рівняння акустичних хвиль для складних середовищ

[ред. | ред. код]

Поширення акустичних хвиль у складних середовищах, таких як біологічні тканини, зазвичай передбачає згасання, що підпорядковується частотному степеневому закону. Таке явище можна описати за допомогою причинно-наслідкового хвильового рівняння, яке включає дробові похідні за часом:[43]

Такі моделі пов'язані із загальновизнаною гіпотезою про те, що явища множинної релаксації призводять до згасання в складних середовищах.[44][45][46][47]

Дробове рівняння Шредінгера у квантовій теорії

[ред. | ред. код]

Дробове рівняння Шредінгера має такий вигляд:[48][49]

де ψ(r, t) — хвильова функція, а ħ — скорочена стала Планка[en]. Функція потенціальної енергії V(r, t) залежить від системи.

Dα — стала з фізичною розмірністю [Dα] = J1 − α·mα·sα = kg1 − α·m2 − α·sα − 2, (при α = 2, для частинки з масою m). Оператор (−ħ2Δ)α/2 є 3-вимірною дробовою квантовою похідною Ріса, яка визначається як

Індекс α у дробовому рівнянні Шредінгера є індексом Леві, 1 < α ≤ 2.

Дробове рівняння Шредінгера змінного порядку

[ред. | ред. код]

Як природне узагальнення дробового рівняння Шредінгера, дробове рівняння Шредінгера змінного порядку використовується для вивчення дробових квантових явищ:[50]

де оператор (−ħ2Δ)β(t)/2 є дробовою квантовою похідною Ріса змінного порядку.

Див. також

[ред. | ред. код]

Примітки

[ред. | ред. код]
  1. Katugampola, Udita N. (15 October 2014). A New Approach To Generalized Fractional Derivatives (PDF). Bulletin of Mathematical Analysis and Applications. 6 (4): 1—15. arXiv:1106.0965.
  2. Niels Henrik Abel (1823). Oplösning af et Par Opgaver ved Hjelp af bestemte Integraler (Solution de quelques problèmes à l'aide d'intégrales définies, Solution of a couple of problems by means of definite integrals) (PDF). Magazin for Naturvidenskaberne. Kristiania (Oslo): 55—68.
  3. Podlubny, Igor; Magin, Richard L.; Trymorush, Irina (2017). Niels Henrik Abel and the birth of fractional calculus. Fractional Calculus and Applied Analysis. 20 (5): 1068—1075. arXiv:1802.05441. doi:10.1515/fca-2017-0057. S2CID 119664694.
  4. Liouville, Joseph (1832), Mémoire sur quelques questions de géométrie et de mécanique, et sur un nouveau genre de calcul pour résoudre ces questions, Journal de l'École Polytechnique, Paris, 13: 1—69.
  5. Liouville, Joseph (1832), Mémoire sur le calcul des différentielles à indices quelconques, Journal de l'École Polytechnique, Paris, 13: 71—162.
  6. For the history of the subject, see the thesis (in French): Stéphane Dugowson, Les différentielles métaphysiques (histoire et philosophie de la généralisation de l'ordre de dérivation), Thèse, Université Paris Nord (1994)
  7. Історичний огляд теми до початку 20-го століття див. тут: Bertram Ross (1977). The development of fractional calculus 1695–1900. Historia Mathematica. 4: 75—89. doi:10.1016/0315-0860(77)90039-8. S2CID 122146887.
  8. Valério, Duarte; Machado, José; Kiryakova, Virginia (1 січня 2014). Some pioneers of the applications of fractional calculus. Fractional Calculus and Applied Analysis. 17 (2): 552—578. doi:10.2478/s13540-014-0185-1. hdl:10400.22/5491. ISSN 1314-2224. S2CID 121482200.
  9. Hermann, Richard (2014). Fractional Calculus: An Introduction for Physicists (вид. 2nd). New Jersey: World Scientific Publishing. с. 46. Bibcode:2014fcip.book.....H. doi:10.1142/8934. ISBN 978-981-4551-07-6.
  10. а б Mainardi, Francesco (May 2010). Fractional Calculus and Waves in Linear Viscoelasticity (англ.). Imperial College Press. doi:10.1142/p614. ISBN 978-1-84816-329-4. S2CID 118719247.
  11. Hadamard, J. (1892). Essai sur l'étude des fonctions données par leur développement de Taylor (PDF). Journal de Mathématiques Pures et Appliquées. 4 (8): 101—186.
  12. Kilbas, A. Anatolii Aleksandrovich; Srivastava, Hari Mohan; Trujillo, Juan J. (2006). Theory And Applications of Fractional Differential Equations (англ.). Elsevier. с. 75 (Property 2.4). ISBN 978-0-444-51832-3.
  13. Mostafanejad, Mohammad (2021). Fractional paradigms in quantum chemistry. International Journal of Quantum Chemistry. 121 (20). doi:10.1002/qua.26762.
  14. Al-Raeei, Marwan (2021). Applying fractional quantum mechanics to systems with electrical screening effects. Chaos, Solitons & Fractals. 150 (September): 111209. Bibcode:2021CSF...15011209A. doi:10.1016/j.chaos.2021.111209.
  15. Herrmann, Richard, ред. (2014). Fractional Calculus (вид. 2nd). New Jersey: World Scientific Publishing Co. с. 54[перевірити]. doi:10.1142/8934. ISBN 978-981-4551-07-6.
  16. Caputo, Michele (1967). Linear model of dissipation whose Q is almost frequency independent. II. Geophysical Journal International. 13 (5): 529—539. Bibcode:1967GeoJ...13..529C. doi:10.1111/j.1365-246x.1967.tb02303.x.
  17. Caputo, Michele; Fabrizio, Mauro (2015). A new Definition of Fractional Derivative without Singular Kernel. Progress in Fractional Differentiation and Applications. 1 (2): 73—85. Процитовано 7 August 2020.
  18. а б в Algahtani, Obaid Jefain Julaighim (1 серпня 2016). Comparing the Atangana–Baleanu and Caputo–Fabrizio derivative with fractional order: Allen Cahn model. Chaos, Solitons & Fractals. Nonlinear Dynamics and Complexity (англ.). 89: 552—559. Bibcode:2016CSF....89..552A. doi:10.1016/j.chaos.2016.03.026. ISSN 0960-0779.
  19. а б Atangana, Abdon; Baleanu, Dumitru (2016). New fractional derivatives with nonlocal and non-singular kernel: Theory and application to heat transfer model. Thermal Science (англ.). 20 (2): 763—769. arXiv:1602.03408. doi:10.2298/TSCI160111018A. ISSN 0354-9836.
  20. Chen, YangQuan; Li, Changpin; Ding, Hengfei (22 May 2014). High-Order Algorithms for Riesz Derivative and Their Applications. Abstract and Applied Analysis[en] (англ.). 2014: 1—17. doi:10.1155/2014/653797.
  21. Bayın, Selçuk Ş. (5 December 2016). Definition of the Riesz derivative and its application to space fractional quantum mechanics. Journal of Mathematical Physics. 57 (12): 123501. arXiv:1612.03046. Bibcode:2016JMP....57l3501B. doi:10.1063/1.4968819. S2CID 119099201.
  22. а б в г д е ж и к л м н de Oliveira, Edmundo Capelas; Tenreiro Machado, José António (10 червня 2014). A Review of Definitions for Fractional Derivatives and Integral. Mathematical Problems in Engineering (англ.). 2014: 1—6. doi:10.1155/2014/238459. hdl:10400.22/5497.
  23. а б в Aslan, İsmail (15 січня 2015). An analytic approach to a class of fractional differential-difference equations of rational type via symbolic computation. Mathematical Methods in the Applied Sciences (англ.). 38 (1): 27—36. Bibcode:2015MMAS...38...27A. doi:10.1002/mma.3047. hdl:11147/5562. S2CID 120881978.
  24. Ma, Li; Li, Changpin (11 травня 2017). On hadamard fractional calculus. Fractals. 25 (3): 1750033—2980. Bibcode:2017Fract..2550033M. doi:10.1142/S0218348X17500335. ISSN 0218-348X.
  25. Miller, Kenneth S. (1975). The Weyl fractional calculus. У Ross, Bertram (ред.). Fractional Calculus and Its Applications. Lecture Notes in Mathematics (англ.). Т. 457. Springer. с. 80—89. doi:10.1007/bfb0067098. ISBN 978-3-540-69975-0.
  26. Ferrari, Fausto (January 2018). Weyl and Marchaud Derivatives: A Forgotten History. Mathematics (англ.). 6 (1): 6. arXiv:1711.08070. doi:10.3390/math6010006.
  27. Khalili Golmankhaneh, Alireza (2022). Fractal Calculus and its Applications. Singapore: World Scientific Pub Co Inc. с. 328. doi:10.1142/12988. ISBN 978-981-126-110-7. S2CID 248575991.
  28. Anderson, Douglas R.; Ulness, Darin J. (1 червня 2015). Properties of the Katugampola fractional derivative with potential application in quantum mechanics. Journal of Mathematical Physics. 56 (6): 063502. Bibcode:2015JMP....56f3502A. doi:10.1063/1.4922018. ISSN 0022-2488.
  29. Caputo, Michele; Fabrizio, Mauro (1 січня 2016). Applications of New Time and Spatial Fractional Derivatives with Exponential Kernels. Progress in Fractional Differentiation and Applications. 2 (1): 1—11. doi:10.18576/pfda/020101. ISSN 2356-9336.
  30. Erdélyi, Arthur (1950–1951). On some functional transformations. Rendiconti del Seminario Matematico dell'Università e del Politecnico di Torino. 10: 217—234. MR 0047818.
  31. Kober, Hermann (1940). On fractional integrals and derivatives. The Quarterly Journal of Mathematics. os-11 (1): 193—211. Bibcode:1940QJMat..11..193K. doi:10.1093/qmath/os-11.1.193.
  32. Wheatcraft, Stephen W.; Meerschaert, Mark M. (October 2008). Fractional conservation of mass (PDF). Advances in Water Resources (англ.). 31 (10): 1377—1381. Bibcode:2008AdWR...31.1377W. doi:10.1016/j.advwatres.2008.07.004. ISSN 0309-1708.
  33. Oldham, K. B. Analytical Chemistry 44(1) 1972 196—198.
  34. Pospíšil, L. et al. Electrochimica Acta 300 2019 284—289.
  35. Atangana, Abdon; Bildik, Necdet (2013). The Use of Fractional Order Derivative to Predict the Groundwater Flow. Mathematical Problems in Engineering. 2013: 1—9. doi:10.1155/2013/543026.
  36. Atangana, Abdon; Vermeulen, P. D. (2014). Analytical Solutions of a Space-Time Fractional Derivative of Groundwater Flow Equation. Abstract and Applied Analysis. 2014: 1—11. doi:10.1155/2014/381753.
  37. Metzler, R.; Klafter, J. (2000). The random walk's guide to anomalous diffusion: a fractional dynamics approach. Phys. Rep. 339 (1): 1—77. Bibcode:2000PhR...339....1M. doi:10.1016/s0370-1573(00)00070-3.
  38. Mainardi, F.; Luchko, Y.; Pagnini, G. (2001). The fundamental solution of the space-time fractional diffusion equation. Fractional Calculus and Applied Analysis. 4 (2): 153—192. arXiv:cond-mat/0702419. Bibcode:2007cond.mat..2419M.
  39. Atangana, Abdon; Kilicman, Adem (2014). On the Generalized Mass Transport Equation to the Concept of Variable Fractional Derivative. Mathematical Problems in Engineering. 2014: 9. doi:10.1155/2014/542809.
  40. Gorenflo, Rudolf; Mainardi, Francesco (2007). Fractional Diffusion Processes: Probability Distributions and Continuous Time Random Walk. У Rangarajan, G.; Ding, M. (ред.). Processes with Long-Range Correlations. Lecture Notes in Physics. Т. 621. с. 148—166. arXiv:0709.3990. Bibcode:2003LNP...621..148G. doi:10.1007/3-540-44832-2_8. ISBN 978-3-540-40129-2. S2CID 14946568.
  41. Colbrook, Matthew J.; Ma, Xiangcheng; Hopkins, Philip F.; Squire, Jonathan (2017). Scaling laws of passive-scalar diffusion in the interstellar medium. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 467 (2): 2421—2429. arXiv:1610.06590. Bibcode:2017MNRAS.467.2421C. doi:10.1093/mnras/stx261. S2CID 20203131.
  42. Tenreiro Machado, J. A.; Silva, Manuel F.; Barbosa, Ramiro S.; Jesus, Isabel S.; Reis, Cecília M.; Marcos, Maria G.; Galhano, Alexandra F. (2010). Some Applications of Fractional Calculus in Engineering. Mathematical Problems in Engineering (англ.). 2010: 1—34. doi:10.1155/2010/639801. hdl:10400.22/13143.
  43. Holm, S.; Näsholm, S. P. (2011). A causal and fractional all-frequency wave equation for lossy media. Journal of the Acoustical Society of America. 130 (4): 2195—2201. Bibcode:2011ASAJ..130.2195H. doi:10.1121/1.3631626. hdl:10852/103311. PMID 21973374. S2CID 7804006.
  44. Näsholm, S. P.; Holm, S. (2011). Linking multiple relaxation, power-law attenuation, and fractional wave equations. Journal of the Acoustical Society of America. 130 (5): 3038—3045. Bibcode:2011ASAJ..130.3038N. doi:10.1121/1.3641457. hdl:10852/103312. PMID 22087931. S2CID 10376751.
  45. Näsholm, S. P.; Holm, S. (2012). On a Fractional Zener Elastic Wave Equation. Fract. Calc. Appl. Anal. 16: 26—50. arXiv:1212.4024. doi:10.2478/s13540-013-0003-1. S2CID 120348311.
  46. Holm, S.; Näsholm, S. P. (2013). Comparison of fractional wave equations for power law attenuation in ultrasound and elastography. Ultrasound in Medicine & Biology. 40 (4): 695—703. arXiv:1306.6507. CiteSeerX 10.1.1.765.120. doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2013.09.033. PMID 24433745. S2CID 11983716.
  47. Holm, S. (2019). Waves with Power-Law Attenuation. Springer and Acoustical Society of America Press. doi:10.1007/978-3-030-14927-7. ISBN 978-3-030-14926-0. S2CID 145880744.
  48. Laskin, N. (2002). Fractional Schrodinger equation. Phys. Rev. E. 66 (5): 056108. arXiv:quant-ph/0206098. Bibcode:2002PhRvE..66e6108L. CiteSeerX 10.1.1.252.6732. doi:10.1103/PhysRevE.66.056108. PMID 12513557. S2CID 7520956.
  49. Laskin, Nick (2018). Fractional Quantum Mechanics. CiteSeerX 10.1.1.247.5449. doi:10.1142/10541. ISBN 978-981-322-379-0.
  50. Bhrawy, A.H.; Zaky, M.A. (2017). An improved collocation method for multi-dimensional space–time variable-order fractional Schrödinger equations. Applied Numerical Mathematics. 111: 197—218. doi:10.1016/j.apnum.2016.09.009.